במחקר מתאמי, החוקרים פיתחו אפליקציה חדשה לסמארטפון (ANcam) המיועדת לסקירה לא פולשנית של הפרעה בסבילות לגלוקוז (IGT) באמצעות אנליזת צבע בעזרת מחשב לזיהוי אקנתוזיס ניגריקנס (Acanthosis nigricans).
עוד בעניין דומה
במחקר שממצאיו פורסמו לאחרונה בכתב העת Diabetes spectrum, החוקרים שאפו לפתח שיטה המנצלת את מצלמת הסמארטפון הנפוצה לזיהוי מוקדם של הפרעה בסבילות לגלוקוז על ידי ניתוח שינויים בצבע העור באזור הצוואר.
החוקרים איתרו 227 בוגרים ונוער עם וללא סוכרת מאובחנת מסוג 2 במדינה טרינידד וטובגו. לאחר קבלת הסכמה מדעת, נרשמו נתונים על ההיסטוריה, הדמוגרפיה, האנתרופומטריה ורמות ההמוגלובין המסוכרר (HbA1C) של המשתתפים.
שלושה מומחים דירגו באופן עצמאי תמונות של הצוואר האחורי והגב העליון באמצעות אפליקציית ANcam ושיטות Burke. תמונות אלו עברו בדיקה יסודית באמצעות מטריצת מתאם של 25 ערוצי צבע כדי להעריך את הקשר שלהן להיפרפיגמנטציה. ספי האבחון נקבעו עם ניתוח עקומת ROC.
מתוצאות המחקר עולה כי ערוץ הצבע CMYK_K של מודל ה-CMYK (cyan/magenta/yellow/black) נמצא בקורלציה גבוהה עם IGT (R=0.45), עם חתך HbA1C של 5.7% (39 מילימול/מול) (R = 0.45 , P <0.001). עם דיוק ניבוי גבוה (שטח מתחת לעקומה = 0.854), נבחר החתך של 7.67 יחידות CMYK_K, עם רגישות של 81.1% וסגוליות של 70.3%.
בנוסף, לכלי ANcam היתה שונות (interrater variance) נמוכה משמעותית (F = 1.99, P = 0.137) בהשוואה לשיטות הדירוג המסורתיות של Burke (F = 105.71, P < 0.001).
החוקרים ציינו כי נוכחות אקנתוזיס ניגריקנס העלתה את הסבירות לעלייה באינדקס מסת הגוף (BMI) פי 2.9 (רווח בר סמך 95%, 1.9-4.3), לחץ דם גבוה פי 1.7 (רווח בר סמך 95%, 1.2-2.4) ויחס מותניים לירכיים גדול פי 2.3 (רווח בר סמך 95%, 1.4-3.6). בנוסף, ANcam זיהתה היפרפיגמנטציה על הצוואר בתדירות כפולה מהדיווח העצמי.
החוקרים סיכמו כי אפליקציית ANcam היא כלי רגיש, ניתן לשחזור וידידותי למשתמש לסקירת הפרעה בסבילות לגלוקוז, עם ביצועים יעילים על פני רוב גווני העור ותנאי התאורה, מה שהופך אותה לנגישה לכל משתמש סמארטפון.
מקור:
הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה